И снова о синдроме хронической усталости

 
от 03.03.2017

  Множество людей в последние десятилетия рассказывали о симптомах заболевания, которое сейчас называется синдромом хронической усталости. «Туман в голове», боли, усталость – у всех этих проявлений болезни не было видимой причины, и поэтому многие считали, что и болезни не существует, а пациенты ее выдумывают. Только в 2015 году ученые нашли способ диагностировать миалгическийэнцефаломиелит- вот как называется болезнью, Ранее, исследователи нашли связь между синдромом хронической усталости и поврежденными рецепторами иммунных клеток. До сих пор никакой эффективной терапии миалгическогоэнцефаломиелита не существует.

  Существующие методыв некоторых случаях могут принести вреда больше, чем пользы. Сотрудники Колумбийского университета в ходе научной работы выявили, что при синдроме хронической усталости меняется микрофлора кишечника, и эти изменения зависят от того, какие именно симптомы проявляются у пациента, и насколько сильны эти проявления.В ходе исследования ученые смогли по состоянию микробиома верно поставить диагноз 80% пациентов.

  Чем больше было бактерий определённого вида, тем сильнее проявляло себя заболевание, кроме того, у больных и здоровых людей существенно различались метаболические пути бактерий. Ученые заявили, что данное исследование можно считать первым шагом к терапии синдрома хронической усталости.

 

 

Материал подготовлен Medbrat

 

Возможности искусственного интеллекта

 
от 03.03.2017

  Ученые из Радиологического сообщества Северной Америки работают над созданием программы искусственного интеллекта, которая будет способна анализировать рентгенограммы на наличие у больного туберкулеза. В настоящее время эта болезнь является одной из десяти ведущих причин смертности в мире. Во многих регионах, где заболевание распространено, не хватает врачей-радиологов, способных расшифровывать снимки.

  Исследование вели ПарасЛакхани (ParasLakhani) из Университетской больницы Томаса Джефферсона (ThomasJeffersonUniversityHospital) и его коллега БаскаранСандарам (BaskaranSundaram). Они использовали 1007 рентгенограмм пациентов с туберкулезом и без, разделив их на три группы: для обучения, проверки достоверности данных и тестирования. Затем исследователи с помощью первой группы снимков обучили две разных сети – AlexNet и GoogLeNet – отличать, где на снимке виден туберкулез, а где его нет. Комбинация двух сетей дала возможность ставить диагноз с точностью до 96%.

 

 

Материал подготовлен Medbrat